Dag 1 – Begrijpen en aansturen
De eerste cursusdag draait om de samenwerking tussen jou en de agent.
We beginnen bij het fundamentele verschil tussen een chat en een agent. Daarna bekijken we wat MCP toevoegt en hoe Elementor een externe agent toegang geeft tot functies binnen de website.
Vervolgens gaan we werken met context.
Wat weet de agent eigenlijk?
Welke informatie geef je vooraf mee?
Wat gebeurt er wanneer een gesprek steeds langer wordt?
En waarom kan opnieuw beginnen soms betrouwbaarder zijn dan nog tien aanvullende prompts geven?
Daarna vertalen we een normale klantvraag naar informatie waarmee een agent daadwerkelijk kan werken.
We kijken naar briefings, requirements, ontwerpafspraken en taakomschrijvingen en oefenen met het opdelen van grote opdrachten in kleine, controleerbare werkzaamheden.
Aan het einde van de eerste dag stuur je de agent niet meer aan met losse wensen, maar met duidelijke opdrachten binnen een vooraf afgesproken kader.
Dag 2 – Bouwen met Elementor MCP
Op de tweede dag passen we die werkwijze toe op Elementor.
Je laat een agent eerst een bestaande situatie onderzoeken voordat er iets wordt gewijzigd.
Daarna gaan we pagina’s en onderdelen bouwen en aanpassen.
We kijken hoe je ervoor zorgt dat de agent niet iedere sectie opnieuw gaat bedenken, maar rekening houdt met bestaande stijlen, classes, variables, components en andere afspraken binnen het project.
Ook komen meer geavanceerde vormen van samenwerking aan bod.
Wanneer leg je terugkerende werkwijzen vast in een skill?
Wanneer is een command handig?
Wanneer kan een afzonderlijke subagent een taak beter uitvoeren?
En minstens zo belangrijk: wanneer maken al die mogelijkheden je workflow juist ingewikkelder dan nodig?
Gedurende de dag blijft controle een vast onderdeel van iedere opdracht.
Niet alleen controleren of iets er goed uitziet, maar ook of de agent daadwerkelijk heeft uitgevoerd wat was afgesproken.
Prompten is delegeren
Een belangrijk uitgangspunt van de cursus is dat goed werken met een agent minder lijkt op het schrijven van de perfecte prompt en meer op het delegeren van werk.
Wanneer je een medewerker alleen zegt:
“Maak de website maar wat moderner”
weet die medewerker ook niet precies wat je verwacht.
Bij een AI-agent is dat niet anders.
Je leert daarom denken in doelen, randvoorwaarden, beschikbare hulpmiddelen, acceptatiecriteria en controlemomenten.
Dat maakt je prompts niet noodzakelijk langer.
Het maakt je opdrachten duidelijker.
Skills, commands en subagents zonder technisch jargon
Tijdens de cursus komen termen voorbij die in eerste instantie technisch kunnen klinken.
We behandelen ze vanuit de praktijk.
Een requirement legt vast waaraan het werk moet voldoen. Dat kan over het eindresultaat gaan, maar bijvoorbeeld ook over naamgeving, ontwerpregels, toegankelijkheid of technieken die juist wel of niet gebruikt mogen worden.
Een skill legt kennis of een vaste werkwijze vast die een agent vaker kan gebruiken.
Een command maakt van een terugkerende opdracht een herkenbare handeling.
Een subagent is een gespecialiseerde agent waaraan een hoofdagent een afgebakende taak kan delegeren.
Je hoeft die begrippen na afloop niet alleen te kunnen definiëren. Je moet vooral kunnen beoordelen wanneer ze in een echt Elementor-project nuttig zijn.
Je bouwt een workflow, geen verzameling trucjes
AI-tools veranderen snel.
De knop waarop je vandaag klikt kan volgend jaar ergens anders staan.
Daarom is deze cursus niet opgebouwd rond tientallen losse prompts die je thuis alleen nog maar hoeft te kopiëren.
Je leert een werkwijze die ook bruikbaar blijft wanneer Claude Code, Codex, Elementor of MCP verder ontwikkelen.
Bij iedere opdracht stel je opnieuw dezelfde vragen:
Wat is het doel?
Welke informatie heeft de agent nodig?
Welke randvoorwaarden gelden?
Wat mag de agent uitvoeren?
Hoe controleer ik het resultaat?
Wanneer accepteer ik de wijziging?
Dat is uiteindelijk belangrijker dan de exacte formulering van één prompt.
De mens blijft in controle
Bij WordXPression staat AI in dienst van de professional.
Dat betekent dat we AI niet gebruiken om kennis overbodig te maken, maar om bestaande kennis effectiever in te zetten.
Een agent kan in korte tijd veel werk uitvoeren.
Maar de agent kent jouw klant niet zoals jij die kent. Hij draagt geen verantwoordelijkheid voor de website en bepaalt niet zelfstandig of een ontwerp goed, toegankelijk, logisch of commercieel effectief is.
Die verantwoordelijkheid blijft bij jou.
Juist daarom is leren controleren minstens zo belangrijk als leren prompten.