SEO, AEO, GEO, AIO… waar moet je website tegenwoordig eigenlijk voor optimaliseren?

SEO, AEO, GEO, AIO… waar moet je website tegenwoordig eigenlijk voor optimaliseren?

SEO was eigenlijk al ingewikkeld genoeg.

Je wilde met je website gevonden worden in Google en dus moest je rekening houden met SEO: Search Engine Optimization. Vervolgens kwamen er begrippen als technische SEO, lokale SEO, semantic SEO en E-E-A-T bij. Nog te overzien.

Maar inmiddels kom je ook AEO, GEO, AIO en LLMO tegen. En dan hebben we het nog niet gehad over AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity.

Je zou bijna de indruk krijgen dat je voor ieder systeem een afzonderlijke versie van je website moet gaan maken.

Gelukkig valt dat mee.

Sterker nog: veel van die nieuwe begrippen beschrijven verschillende kanten van ongeveer hetzelfde probleem. Je wilt dat een machine je website kan vinden, kan begrijpen waar je het over hebt, voldoende vertrouwen heeft in de informatie die je geeft en die informatie vervolgens kan gebruiken om iemand verder te helpen.

Wat wél veranderd is, is de manier waarop mensen informatie zoeken.

En dat is uiteindelijk veel interessanter dan al die afkortingen.

SEO blijft gewoon bestaan

Laten we beginnen met het begrip dat we inmiddels allemaal min of meer kennen: SEO, Search Engine Optimization.

SEO is het optimaliseren van je website zodat een zoekmachine de inhoud kan vinden, begrijpen en op een geschikt moment aan iemand kan laten zien. Daar komt behoorlijk wat bij kijken.

Een zoekmachine moet bijvoorbeeld technisch toegang hebben tot je pagina’s. De pagina moet snel genoeg laden, logisch opgebouwd zijn en niet per ongeluk door een verkeerde instelling uitgesloten zijn van indexering.

Maar techniek alleen is niet voldoende. Google moet ook begrijpen waar een pagina over gaat. Een goede titel, een duidelijke koppenstructuur, begrijpelijke tekst en interne links naar gerelateerde informatie helpen daarbij.

En uiteindelijk speelt ook de kwaliteit van de inhoud een rol. Geef je werkelijk antwoord op de vraag van de bezoeker, of heb je vooral geprobeerd het zoekwoord waarop je gevonden wilt worden twintig keer in de tekst te verwerken? Dat laatste werkte twintig jaar geleden trouwens al minder goed dan sommige mensen je wilden doen geloven.

Google vat zijn huidige uitgangspunten nog steeds ongeveer hetzelfde samen: maak betrouwbare, behulpzame content voor mensen, gebruik woorden die mensen daadwerkelijk gebruiken wanneer ze zoeken en zorg dat Google je pagina’s technisch kan vinden en begrijpen.

Daar is met de komst van generatieve AI eigenlijk niets aan veranderd.

Maar de zoekmachine is wel veranderd

Wat wél verandert, is wat er gebeurt nadat iemand een vraag heeft gesteld. Bij een traditionele zoekmachine ging dat ongeveer zo:

Vraag → lijst met zoekresultaten → bezoeker kiest website → website geeft antwoord

Wie hoog in Google stond, had daardoor een duidelijke voorsprong. Niet omdat positie één automatisch betekende dat je het beste antwoord had, maar wel omdat veel mensen simpelweg bij een van de eerste resultaten begonnen.

Met generatieve AI ontstaat een ander model:

Vraag → systeem zoekt informatie → systeem combineert informatie → systeem geeft antwoord → gebruiker bezoekt eventueel een bron

Dat laatste woordje, eventueel, is belangrijk. Een gebruiker hoeft niet meer noodzakelijk op je website te komen om informatie van je website te gebruiken.

Wanneer iemand vraagt wat het verschil is tussen WordPress en Laravel, kan een AI-systeem informatie uit verschillende bronnen combineren en daar direct een antwoord van maken.

Je website kan dus onderdeel zijn geweest van het antwoord zonder dat de gebruiker je homepage ooit heeft gezien.

En daar komen begrippen als AEO en GEO om de hoek kijken.

AEO: Answer Engine Optimization

AEO staat meestal voor Answer Engine Optimization. Het idee hierachter is vrij eenvoudig: maak informatie zo duidelijk dat een systeem er gemakkelijk een antwoord op een concrete vraag uit kan halen.

Stel dat iemand zoekt op:

Wat kost het laten bouwen van een WordPress-website?

Je kunt daar een prachtig artikel van 3.000 woorden over schrijven. Maar wanneer je pas na 1.800 woorden voorzichtig vertelt dat de prijs afhankelijk is van functionaliteit, ontwerp, maatwerk, hosting en onderhoud, maak je het zowel de bezoeker als een zoeksysteem onnodig moeilijk.

Een duidelijker artikel begint bijvoorbeeld met een rechtstreeks antwoord en legt daarna uit waarom dat antwoord genuanceerder ligt.

Dat is geen truc om een AI-systeem tevreden te houden.

Het is vooral prettig schrijven.

Hetzelfde geldt voor duidelijke tussenkoppen. Wanneer een tussenkop luidt:

Wat is WooCommerce?

en de eerste alinea daaronder geeft daar direct antwoord op, weet zowel een menselijke lezer als een computerprogramma meteen waar dat tekstdeel over gaat.

AEO is dan ook helemaal niet ontstaan met ChatGPT. Zoekmachines proberen al veel langer directe antwoorden te geven via bijvoorbeeld featured snippets, knowledge panels en gesproken antwoorden. AI maakt dit principe alleen veel zichtbaarder.

Je zou het verschil heel simpel kunnen samenvatten:

SEO probeert ervoor te zorgen dat je gevonden wordt. AEO probeert ervoor te zorgen dat je antwoord bruikbaar is.

Die twee sluiten elkaar bepaald niet uit.

GEO: Generative Engine Optimization

Dan GEO: Generative Engine Optimization. Hierbij verschuift de aandacht van de klassieke zoekresultaten naar systemen die zelf een antwoord genereren. Denk bijvoorbeeld aan ChatGPT, Gemini, Perplexity en de generatieve onderdelen van Google Search.

De vraag wordt dan niet alleen:

Kan een systeem mijn pagina vinden?

maar ook:

Is de informatie op mijn website geschikt om als bron voor een gegenereerd antwoord te gebruiken?

Dat betekent onder andere dat duidelijk moet zijn wie iets beweert, waar informatie vandaan komt, wanneer die informatie is gepubliceerd of bijgewerkt en hoe jouw informatie zich verhoudt tot andere onderwerpen.

Een origineel onderzoek, een praktijkervaring, een uitgebreide handleiding of een goed onderbouwde uitleg kan daarbij interessanter zijn dan het zoveelste artikel waarin vijf andere websites worden samengevat.

Google legt tegenwoordig zelf nadrukkelijk de nadruk op unique, valuable content in zijn documentatie over generatieve zoekfuncties. Het bedrijf zegt bovendien expliciet dat bestaande SEO-principes de basis blijven voor zichtbaarheid in AI Overviews en AI Mode.

Dat is belangrijk, omdat GEO soms verkocht wordt alsof het een compleet nieuwe discipline is waarvoor alle bestaande SEO-regels overboord kunnen. Dat is nogal overdreven.

LLMO: nog een afkorting erbij

Alsof SEO, AEO en GEO nog niet voldoende waren, kom je ook LLMO tegen: Large Language Model Optimization. Daarbij ligt de nadruk specifiek op systemen die gebruikmaken van grote taalmodellen, Large Language Models of LLM’s.

In theorie kun je daar verschillen in ontdekken. Een traditionele zoekmachine, Google AI Mode en een losse chatbot zijn technisch niet hetzelfde. Voor de gemiddelde website-eigenaar is het verschil in de dagelijkse praktijk alleen een stuk minder spectaculair.

Een tekst die onduidelijk geschreven is, geen herkenbare structuur heeft, weinig originele informatie bevat en waarvan niet duidelijk is wie hem geschreven heeft, wordt niet ineens fantastisch omdat je hem “voor een LLM” optimaliseert. SEO, AEO, GEO en LLMO hebben enorme overlappende gebieden.

Ik zou als ondernemer daarom bepaald niet vier verschillende strategieën gaan inkopen.

En dan is er AIO

Met AIO wordt het nog wat verwarrender. De afkorting wordt namelijk niet overal op dezelfde manier gebruikt.

Je komt AIO tegen als afkorting voor AI Optimization, waarbij het ongeveer als verzamelnaam wordt gebruikt voor optimalisatie voor AI-systemen. Maar dezelfde afkorting wordt ook gebruikt wanneer mensen het over Google’s AI Overviews hebben. Daarnaast gebruiken sommige partijen begrippen als AI Overview Optimization.

Kortom: wanneer iemand zegt dat je dringend aan AIO moet gaan doen, is mijn eerste vraag vooral:

Wat bedoel je precies met AIO?

De terminologie is simpelweg nog niet uitgekristalliseerd. Verschillende partijen gebruiken dezelfde afkorting voor verschillende dingen. Dat is op zichzelf niet zo vreemd. We zitten midden in een verandering en taal loopt daar altijd een beetje achteraan.

Het wordt alleen vervelend wanneer zo’n nieuwe term vervolgens wordt gepresenteerd als een volledig nieuwe marketingdiscipline waarvoor je vanzelfsprekend weer een nieuw abonnement, nieuwe software en een nieuw adviestraject nodig hebt.

SEO voor Google AI Overviews en AI Mode

Juist daarom is het interessant om te kijken wat Google hier zelf over zegt.

Google heeft in 2026 een aparte handleiding gepubliceerd over optimaliseren voor generatieve AI-functies in Search.

De belangrijkste boodschap daarvan is eigenlijk verrassend weinig spectaculair:

SEO blijft relevant.

Google zegt dat AI Overviews en AI Mode gebruikmaken van de bestaande zoekindex en de bestaande zoek- en kwaliteitssystemen. Een pagina moet dus gewoon geïndexeerd kunnen worden en geschikt zijn om in Google Search weergegeven te worden.

Er bestaan volgens Google geen extra technische eisen om specifiek voor AI Overviews of AI Mode in aanmerking te komen.

Dat betekent niet dat er niets verandert.

Google kan bij complexe vragen meerdere gerelateerde zoekopdrachten uitvoeren om verschillende aspecten van een vraag te onderzoeken. Google noemt dit query fan-out. Daardoor kan een pagina ineens relevant worden voor een deelvraag waarop je bij een traditionele zoekopdracht misschien nooit rechtstreeks had geprobeerd te scoren.

Ook dat pleit weer voor goede inhoud boven het eindeloos optimaliseren van één zoekwoord.

Semantic SEO en Entity SEO

Daarmee komen we bij twee begrippen die eigenlijk al langer bestaan: Semantic SEO en Entity SEO.

Een zoekmachine kijkt niet alleen naar losse woorden op een pagina.

Wanneer ik bijvoorbeeld schrijf over Laravel, PHP, Composer, MVC, databases, API’s en webapplicaties, zijn dat geen willekeurige termen. Er bestaan relaties tussen die begrippen. Op eenzelfde manier moet een zoekmachine kunnen begrijpen dat een bedrijfsnaam bij een bepaalde organisatie hoort, dat die organisatie bepaalde diensten aanbiedt en dat een persoon artikelen voor die organisatie schrijft.

Dat noemen we vaak werken met entities: herkenbare zaken zoals personen, organisaties, producten, plaatsen en onderwerpen.

Daarom is samenhang binnen een website zo belangrijk.

Een los artikel over Laravel zegt iets. Een verzameling onderling verbonden artikelen over Laravel, PHP, maatwerksoftware, API-koppelingen en systeemintegratie vertelt veel meer over waar een website inhoudelijk over gaat. Interne links zijn daardoor niet alleen handig om bezoekers van pagina naar pagina te sturen. Ze maken ook duidelijk welke informatie bij elkaar hoort.

Je bouwt als het ware een netwerk van betekenis.

E-E-A-T: geen knopje in je SEO-plugin

In discussies over SEO en AI kom je ook regelmatig E-E-A-T tegen.

Dat staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness. Oftewel: ervaring, deskundigheid, autoriteit en betrouwbaarheid. Het lastige is dat dit regelmatig wordt behandeld alsof het een technische instelling is. “Hoe verbeter ik mijn E-E-A-T-score?”

Alsof ergens in Rank Math of Yoast een schuifje staat dat je van 63 naar 87 kunt zetten.

Zo werkt het niet.

Stel dat ik een artikel schrijf over een technisch probleem in WordPress dat ik zelf tientallen keren bij klanten ben tegengekomen. Ik laat zien wat het probleem is, hoe ik het onderzocht heb, welke oplossingen ik geprobeerd heb en wat uiteindelijk werkte.

Dan bevat dat artikel echte ervaring.

Dat is iets anders dan een tekst die twintig bestaande artikelen samenvat zonder dat de auteur ooit zelf met het probleem te maken heeft gehad. Het interessante is dat precies dezelfde eigenschappen ook voor een menselijke bezoeker belangrijk zijn.

Wanneer ik medisch, financieel of technisch advies lees, wil ik eveneens weten wie het geschreven heeft en waarom ik die persoon zou moeten geloven. Optimaliseren voor vertrouwen is dus bepaald geen exclusief AI-probleem.

Structured data helpt, maar doet geen wonderen

Een andere term die vaak opduikt is structured data. Daarmee geef je informatie in een voor computers herkenbare vorm mee aan een webpagina.

Je kunt bijvoorbeeld aangeven dat iets een organisatie, persoon, artikel, product of evenement is.

Dat kan zoekmachines helpen informatie te interpreteren. Maar ook hier bestaat het risico dat techniek tot doel op zichzelf wordt gemaakt.

Wanneer je met structured data aangeeft dat een pagina over een product gaat, weet Google beter hoe bepaalde informatie geïnterpreteerd moet worden. Wanneer de productinformatie zelf slecht, onvolledig of onjuist is, lost structured data dat niet op.

Google zegt voor zijn generatieve zoekfuncties bovendien expliciet dat er geen speciale nieuwe schema-markup nodig is. Bestaande structured data moet vooral overeenkomen met wat bezoekers daadwerkelijk op de pagina kunnen zien.

Structured data is dus nuttig. Maar het is geen Haarlemmer wonderolie.

En hoe zit het met llms.txt?

Inmiddels kom je ook regelmatig het bestand llms.txt tegen. Meer hierover heb ik onder meer geschreven in mijn blogartikel over Markdown.

Het idee is vergelijkbaar met andere machineleesbare bestanden: je zou AI-systemen daarmee gemakkelijker kunnen vertellen welke informatie op je website belangrijk is. Dat is op zichzelf een interessant experiment.

Alleen moet je niet de fout maken te denken dat je zonder zo’n bestand ineens onzichtbaar bent voor AI.

Google geeft expliciet aan dat je voor AI Overviews en AI Mode geen nieuwe machineleesbare bestanden, speciale AI-tekstbestanden of speciale markup hoeft aan te maken. Dat betekent niet dat geen enkel AI-systeem ooit iets met llms.txt zal doen. Het betekent wel dat ik het op dit moment vooral zou zien als een aanvullende technische mogelijkheid en beslist niet als de basis van een GEO-strategie.

Zorg eerst dat je website zelf goed in elkaar zit.

SXO: uiteindelijk komt er hopelijk nog een mens op je website

Dan hebben we nog SXO: Search Experience Optimization.

En eigenlijk vind ik dat een van de nuttigere begrippen uit het hele rijtje.

Want stel dat alles perfect gaat.

Google begrijpt je website. ChatGPT noemt je bedrijf. Een AI Overview verwijst naar je artikel. Iemand klikt daadwerkelijk door.

En vervolgens komt die persoon terecht op een trage website waar hij eerst drie pop-ups moet sluiten, de tekst op zijn telefoon nauwelijks kan lezen en nergens kan vinden hoe hij contact met je opneemt.

Dan heb je een prachtig SEO-probleem opgelost en vervolgens een veel groter bedrijfsprobleem gecreëerd.

SXO kijkt daarom niet alleen naar gevonden worden, maar ook naar wat er daarna gebeurt.

• Kan iemand de informatie vinden?
• Is de site prettig te gebruiken?
• Is duidelijk wie er achter de website zit?
• Wekt de website vertrouwen?
• Kan iemand gemakkelijk contact opnemen, bestellen of een volgende stap zetten?

Zoekmachineoptimalisatie heeft uiteindelijk weinig waarde wanneer de bezoeker die je ermee binnenhaalt onmiddellijk weer vertrekt.

De zoekmachine wordt bovendien steeds minder alleen tekst

Nog een ontwikkeling die gemakkelijk over het hoofd wordt gezien, is dat zoeken niet langer uitsluitend begint met het intypen van woorden. Mensen zoeken ook met afbeeldingen, camera’s en combinaties van beeld en tekst.

Google heeft op 24 september 2026 zelfs aparte rapportage voor dergelijke multimodale zoekopdrachten aan Search Console toegevoegd. Daaronder vallen onder andere Lens, Circle to Search en zoeken met een geüploade afbeelding.

Dat betekent dat ook goede afbeeldingen, duidelijke productfoto’s, zinvolle bestandsinformatie en context rondom beeld belangrijker worden.

Niet omdat we daar nu onmiddellijk weer een nieuwe afkorting voor moeten bedenken.

Maar omdat “zoeken” simpelweg een breder begrip wordt.

Kun je zichtbaarheid in AI eigenlijk meten?

Tot voor kort was dat behoorlijk lastig. Bij klassieke SEO konden we in Google Search Console redelijk goed zien via welke zoekopdrachten bezoekers onze website vonden.

Bij AI-systemen ligt dat ingewikkelder. Een chatbot kan informatie noemen zonder dat iemand doorklikt, terwijl een bezoek vanuit een AI-omgeving niet altijd even eenvoudig te herkennen is.

Ook hierin begint verandering te komen.

Google introduceerde in juni 2026 aparte rapportage voor zichtbaarheid binnen generatieve AI-functies in Search Console. Sinds eind augustus is die rapportage volgens Google wereldwijd uitgerold. Daarmee kun je onder andere zien welke pagina’s vertoond worden binnen generatieve zoekfuncties, in welke landen dat gebeurt en hoe die zichtbaarheid zich ontwikkelt.

Dat is een belangrijke ontwikkeling. Niet omdat we daarmee ineens alles kunnen meten, maar omdat optimalisatie zonder enige vorm van meting al snel verandert in gokken. En rond GEO en AEO wordt momenteel behoorlijk veel gegokt.

Zeven termen, maar geen zeven strategieën

Wanneer we de belangrijkste termen naast elkaar zetten, wordt de overlap duidelijk.

Wanneer je dit zo bekijkt, zijn het geen zeven losstaande werkzaamheden.

Een technisch goede website met duidelijke, originele en betrouwbare informatie, een logische structuur en een goede gebruikerservaring scoort op vrijwel alle punten tegelijk.

Wat moet je als website-eigenaar dan werkelijk doen?

Je hoeft dus niet ineens je hele website opnieuw te bouwen omdat iemand de term GEO heeft bedacht. De basis blijft verrassend herkenbaar.

• Zorg dat zoekmachines je website technisch kunnen bereiken. Schrijf over onderwerpen waar je werkelijk iets over te vertellen hebt.
• Geef duidelijke antwoorden op vragen van je doelgroep.
• Maak helder wie de informatie geschreven heeft en waarom die persoon of organisatie er verstand van heeft.
• Verbind gerelateerde pagina’s logisch met elkaar. Houd informatie actueel en verwijs waar nodig naar betrouwbare bronnen.
• En vergeet afbeeldingen, video en andere vormen van content niet wanneer die werkelijk iets toevoegen.

Google waarschuwt inmiddels zelf om kritisch te kijken naar leveranciers van zogenaamde AEO- en GEO-tools die suggereren dat hun product door Google ondersteund wordt of resultaten kan garanderen. Derde partijen hebben geen toegang tot Google’s interne rankinggegevens en kunnen dergelijke prestaties niet garanderen.

Dat is misschien wel een van de verstandigste adviezen rond moderne SEO.

Niet iedere nieuwe afkorting vraagt om een nieuw abonnement.

SEO is niet dood. Het zoeklandschap wordt groter

Om de paar jaar wordt SEO doodverklaard.

• Social media zou SEO overbodig maken.
• Voice search zou alles veranderen.
• Apps zouden websites vervangen.
• ChatGPT zou Google vernietigen.

En toch zijn we nog steeds bezig websites zo te bouwen dat informatie gevonden en begrepen kan worden.

Wat wel verandert, is waar die informatie wordt gebruikt. Vroeger was het belangrijkste doel vaak dat iemand vanuit Google op je website terechtkwam. Nu kan informatie van je website ook verschijnen in een AI Overview, onderdeel worden van een antwoord in een generatieve zoekomgeving of via een multimodale zoekopdracht worden gevonden. Daarom is het speelveld groter geworden.

Maar de fundamentele opdracht is nauwelijks veranderd.

• Je website moet technisch toegankelijk zijn,
• inhoudelijk sterk zijn,
• duidelijke antwoorden geven,
• vertrouwen wekken
• en prettig zijn om te gebruiken.

Je mag dat SEO noemen.

Of SEO plus AEO.

Of GEO.

Of AI Search Optimization.

Wat jouw voorkeurssmaakje uit deze alfabet soep ook is: uiteindelijk maakt die afkorting je klant waarschijnlijk bijzonder weinig uit.

Die heeft gewoon een vraag. En jouw website moet ervoor zorgen dat jouw antwoord gevonden kan worden.

Dit blogartikel geeft een antwoord op onder meer de volgende vragen:

• Wat is het verschil tussen SEO, AEO, GEO en AIO?
• Moet je je website anders optimaliseren voor Google en voor AI-systemen?
• Welke SEO-principes blijven ook in het tijdperk van AI gewoon belangrijk?
• Wat voegen begrippen als GEO, LLMO en AEO nu echt toe?
• Hoe zorg je dat je website niet alleen gevonden wordt, maar ook bruikbaar en betrouwbaar is?