Vergeet Google. Hoe word je gevonden in de AI Wereld

Wanneer je niet wordt gevonden in de AI wereld is ‘Google’ niet het antwoord.

Omdat Google tekort schiet

Ik kan mij niet voorstellen, dat jij niet hetzelfde probleem hebt, waar ik meer dan een jaar mee te kampen had. Vanaf een zeker moment tussen 2022 en 2025 zakte het bezoekersaantal aan jouw site chronisch in elkaar. Met een beetje geluk halveerde je bezoekersaantal, maar meer waarschijnlijk mag je in je handjes klappen, wanneer jouw bezoekersaantal via de zoekmachines hoger is dan 30% van het aantal daarvoor.

En voor dit dalende aantal bezoekers is een duidelijke schuldige aan te wijzen. AI. Maar omdat AI een blijvertje is, helpt het niet om ons ‘ongeluk aan externe factoren’ toe te wijzen, maar te leren, hoe we ons aan deze veranderende ‘leefomstandigheden’ aan kunnen passen.

En dat bovendien zonder iets van jezelf, en je boodschap te verliezen.

Niets is voor eeuwig

Jarenlang dachten we bij vindbaarheid vooral aan Google. Een website moest technisch goed in elkaar zitten, een duidelijke structuur hebben, relevante zoekwoorden bevatten en voldoende autoriteit opbouwen. Dat is nog steeds belangrijk. Maar er is iets bijgekomen: steeds meer mensen stellen hun vragen niet meer alleen aan een zoekmachine, maar ook aan AI-systemen zoals ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini of de AI-functies binnen Google Search.

De eerste resultaten als antwoord op een welgestelde vraag in Google Search zijn de resultaten van die vraag gesteld via Google’s Gemini.

Is mijn vraag ‘loodgieters Hengelo’, dan krijg ik een klassieke ‘rich content’ antwoord met betrekking tot de loodgieters in Hengelo.

Vraag ik echter een meer gedetailleerde vraag stel: ‘Welke loodgieters in Hengelo zijn op zondag bereikbaar en kunnen mij helpen bij het vervangen van een leertje van mijn druppende kraan’, is het extreem waarschijnlijk, dat Google zijn AI hulpmiddel ‘Gemini’ inschakelt, om het eerste antwoord in de zoekresultaten te geven. Of dit een juist antwoord is… volgens Google’s eigen disclaimer, maakt Gemini fouten, maar het is in ieder geval het eerste antwoord.

Gemini maakt fouten en het leger maakt je een man (sic, sorry dames)

Sommige mensen zweren bij de resultaten van AI. En omdat het éne AI systeem betrouwbaarder is dan het andere AI systeem, is het in ieder geval goed om te realiseren, dat AI in zoekmachines extreem feilbaar is.

Een aantal maanden geleden was ik op zoek naar een link naar een video van Robert Long met de titel ‘Het leger maakt je een man’. Dus ik tikte in ‘Robert Long – Het Leger Maakt je een Man’.

Op de antwoord pagina kreeg ik eerst een paar advertenties (onder meer, dat de landmacht mensen als mij kan gebruiken. Triest, wanneer de defensie van ons land zover gedegradeerd is, dat ze een 62 jarige man als een ‘goede aanwinst’ voor Defensie beschouwen).

Het volgende AI Item was een tekst die mij vertelde :

Het is onwaarschijnlijk, dat Robert Long ooit gezegd zou hebben, dat ‘het leger je een man maakt’. Als anti-militarist, activist en omdat hij vanuit zijn eigen homosexuele geaardheid zich sterk verzette tegen het traditionele macho beeld van een man, is het onvoorstelbaar dat hij ooit iets over ‘mannelijkheid’ en ‘het leger’ gezegd zou hebben’.

Mooi. Maar compleet in tegenspraak met de meer dan honderd links naar het liedje ‘Het Leger Maakt Je een Man’ van Robert Long die daarna in de zoekresultaten werden gevonden.

De eerste les is dus: Wanneer Gemini in Google iets zegt, controleer de informatie met de overige links. Vaak zal je ontdekken, dat de Gemini resultaten daarmee niet in overeenstemming zijn.

Google’s ‘AI’ resultaten staan los van de daadwerkelijke zoekresultaten.

Ondanks de fouten: Wat verandert er voor ons?

Wat maakt dit foutieve voorbeeld ons duidelijk?

AI is geen aanvulling op zoekmachines, maar staat er compleet los van. AI probeert een direct antwoord te formulieren. En kan daar gigantisch mee de fout in gaan. Wat het ‘Robert Long’ voorbeeld wel heel goed toont.

Laten we duidelijk zijn, mijn vraag zou een afschuwelijke AI prompt zijn. Ik stel geen vraag. Ik benoem enkel wat termen. Het probleem is hier echter, dat mijn ‘random kreten’ over Robert Long door Gemini AI niet echt begrepen worden. En dat ik ook Gemini AI hun fout ook niet… De fout is dat een random zoekopdracht, niet bedoeld als AI prompt wordt doorgegeven aan een zoekmachine.

Omdat er niet is aangegeven, dat ik een specifieke song zocht, geeft AI -terecht- een compleet fout antwoord. En de sites die wel een goed antwoord zouden geven zijn onbekend bij de AI engine – Gemini, of welke andere dan ook, die gebruikt wordt.

Omdat vrijwel alle websites zich nog steeds concentreren op ‘klassieke SEO vindbaarheid’ terwijl dit eigenlijk een gepasseerd station is.

AI verandert de manier waarop informatie wordt gevonden, samengevat en gepresenteerd. Waar een klassieke zoekmachine vooral een lijst met links toont, probeert een AI-systeem direct een antwoord te formuleren. Daarbij gebruikt het informatie uit trainingsdata, zoekindexen, websites, documentatie, kennisbanken en soms realtime opgehaalde bronnen. Voor website-eigenaren roept dat een nieuwe vraag op: hoe zorg je ervoor dat AI-systemen jouw website goed begrijpen?

LLMS.TXT navigation bestand

Een van de nieuwe ideeën die daarbij opkomt, is llms.txt: een eenvoudig tekstbestand waarmee je AI-systemen een soort routekaart van je website geeft. Maar llms.txt is geen wondermiddel. Het is vooral interessant als onderdeel van een bredere aanpak voor AI-vindbaarheid.

In dit artikel kijken we naar het nut en de betekenis van llms.txt, maar ook naar andere manieren om je website beter vindbaar, begrijpelijk en bruikbaar te maken voor AI-systemen.

Van SEO naar AI vindbaarheid

Traditionele SEO draait om het optimaliseren van je website voor zoekmachines. Denk aan techniek, content, interne links, structured data, snelheid, autoriteit en gebruiksvriendelijkheid. AI-vindbaarheid, soms ook aangeduid als AEO, GEO of LLMO, bouwt daarop voort. De afkortingen verschillen, maar de kern is hetzelfde: hoe zorg je dat AI-systemen jouw informatie herkennen als betrouwbaar, bruikbaar en relevant?

Daarbij gaat het niet alleen om “gevonden worden”. Het gaat ook om correct begrepen worden.

Een AI-systeem leest een website anders dan een mens. Een menselijke bezoeker ziet vormgeving, menu’s, afbeeldingen, knoppen, sfeer en context. Een taalmodel heeft vooral behoefte aan heldere tekst, logische structuur, duidelijke entiteiten, betrouwbare bronnen en een samenhangend verhaal. Een rommelige website met veel herhaling, verouderde pagina’s en onduidelijke navigatie is voor AI-systemen moeilijker te interpreteren.

Daarom is AI-vindbaarheid geen volledig nieuw vakgebied naast SEO. Het is eerder een uitbreiding van goede SEO, goede contentstrategie en technische hygiëne. Google benadrukt in zijn eigen documentatie over generatieve AI in Search dat dezelfde basisprincipes belangrijk blijven: technische toegankelijkheid, goede content, naleving van richtlijnen en een betrouwbare gebruikerservaring. Structured data kan helpen, maar er is geen speciale “AI-schema markup” nodig om in generatieve AI-functies zichtbaar te worden.

Hoe helpt LLMS.TXT hierin?

llms.txt is een voorgestelde conventie waarbij je een Markdown-bestand plaatst op de hoofdmap van je website, bijvoorbeeld:

https://jouwdomein.nl/llms.txt

Het idee is vergelijkbaar met bekende bestanden zoals robots.txt en sitemap.xml, maar de functie is anders. robots.txt geeft crawlers regels over wat ze wel of niet mogen bezoeken. Een sitemap geeft zoekmachines een overzicht van URL’s. llms.txt geeft context: wat is deze website, waar gaat hij over, welke pagina’s zijn belangrijk en welke bronnen zijn nuttig om de site goed te begrijpen?

De oorspronkelijke proposal voor llms.txt beschrijft het bestand als een Markdown-document met een vaste basisstructuur: een H1 met de naam van de site of het project, een korte samenvatting in een blockquote, eventueel extra toelichting en daarna secties met links naar belangrijke bronnen. Ook kan er een sectie Optional worden gebruikt voor aanvullende bronnen die mogen worden overgeslagen als een AI-systeem met beperkte context werkt.

Een eenvoudig voorbeeld:

#Voorbeeldbedrijf

> Voorbeeldbedrijf helpt ondernemers met websites, WooCommerce webshops en technisch onderhoud.

Deze website bevat informatie over webontwikkeling, hosting, onderhoud, performance, veiligheid en online marketing.

In deze sectie geef je aan, wat ‘Voorbeeldbedrijf’ is en doet. De tekst achter de ‘>’ geeft een korte omschrijving aan. De tekst daaronder is een meer gedetailleerde omschrijving, en kan veel langer zijn dan in het bovenstaande voorbeeld. Probeer je bedrijf zo gedetailleerd mogelijk te beschrijven.

## Belangrijke pagina's 
- [Diensten](https://voorbeeld.nl/diensten/): Overzicht van de belangrijkste diensten. 
- [Hosting](https://voorbeeld.nl/hosting/): Informatie over managed hosting. 
- [Onderhoud](https://voorbeeld.nl/onderhoud/): Uitleg over updates, back-ups en beveiliging.

De dubbele hashtag geeft aan, dat het een ‘subdivisie’ van de website zelf is. Het leuke van een llms.txt is dat het bestand gelezen gaat worden door een AI engine. Dus de term die achter de dubbele hashtag staat hoeft niet letterlijk dezelfde te zijn.

Wat wel belangrijk is, is het formaat van wat er achter de – (bulletpoints) staat. Dit heeft het algemene formaat

[linknaam](url): Toelichting

Het juiste gebruik van de vierkante en ronde haken is hier extreem belangrijk om ook leesbare en klikbare links te krijgen. Tussen [] staat dus de klikbare naam voor een link, tussen () de daadwerkelijke link en alles wat daarna komt in een toelichting.

## Kennisbank
- [Blog](https://voorbeeld.nl/blog/): Artikelen over WordPress, SEO, veiligheid en meer...

Nu begeven we ons op gevaarlijk terrein. Een links als [Blog](https://voorbeeld.nl/blog/) kan veilig gebruikt worden, wanneer je net begint met bloggen, of wanneer al je blogsposts nog actueel zijn. Blog je al meerdere jaren, dan is het mogelijk, of zelfs waarschijnlijk -afhankelijk van het onderwerp van je blog- dat niet alle artikelen meer actueel zijn. In zo’n geval is het beter om door jou handmatig gecontroleerde artikelen aan de lijst toe te voegen. Bijvoorbeeld:

## Kennisbank
- [AI en SEO](https://voorbeeld.nl/blog/tag/seo/ai-seo): Hoe verhouden AI en SEO zich tot elkaar
- [Elementor en AI](https://voorbeeld.nl/blog/tag/elementor/Elementor en AI): Hoe kan ik AI met Elementor gebruiken
.
.
.
etc.

## Optional
- [Achtergrondartikel over caching](https://voorbeeld.nl/caching/): Verdiepende uitleg over websitesnelheid.

Ik had je eerder aangegeven, dat wat je achter ## schrijft er niet toe doet, omdat de AI engine dit zelf interpreteert.

Een uitzondering zijn de links die je aangeeft onder ‘optional’. Hier plaats je links naar informatie die als primare informatie niet belangrijk is, maar door de AI-engine gebruikt kunnen worden wanneer er meer achtergrondinformatie nodig is. Of in het kort: ‘Optional’ wordt alleen geraadpleegd, wanneer de primaire informatie die je hebt opgegeven tekort schiet.

llms.txt vs robots.txt

LLSMS.TXT is geen ‘technisch’, maar een redactioneel bestand. Een llms.txt is geen dump van je sitemap, maar een bewuste selectie van de pagina’s die het best uitleggen wie je bent, wat je doet, en wat je te bieden hebt.

Waarom is llms.txt nuttig?

Het grootste voordeel van llms.txt is dat je richting geeft. Veel websites zijn in de loop der jaren gegroeid. Er zijn dienstenpagina’s, oude landingspagina’s, blogartikelen, tagarchieven, categoriepagina’s, tijdelijke acties en technische pagina’s. Voor een menselijke bezoeker is dat soms al veel. Voor een AI-systeem kan het nog verwarrender zijn.

Met llms.txt zeg je als het ware:

“Begin hier. Dit zijn de belangrijkste bronnen om onze website te begrijpen.”

Dat kan op verschillende manieren helpen.

Ten eerste dwingt het je om je eigen website te redigeren. Welke pagina’s zijn echt belangrijk? Welke artikelen tonen je expertise? Welke content is verouderd? Welke pagina’s wil je juist niet centraal stellen?

Ten tweede maak je je positionering explicieter. Een bedrijf dat zowel WordPress websites, Laravel applicaties, hosting, trainingen als onderhoud aanbiedt, kan door een AI-systeem oppervlakkig worden geïnterpreteerd als “een webbureau”. Met een goede llms.txt kun je duidelijker maken waar je specialisatie zit.

Ten derde sluit het aan bij de behoefte van AI-systemen aan compacte, gestructureerde context. Grote websites passen niet zomaar volledig in de context van een taalmodel. Een korte routekaart met relevante links helpt om de juiste pagina’s prioriteit te geven.

Daarbij is het wel belangrijk om nuchter te blijven. llms.txt is op dit moment een voorstel, geen universeel afgedwongen standaard. Niet ieder AI-systeem zal het bestand ophalen of respecteren. De proposal zelf geeft ook geen verplicht mechanisme voor verwerking; de toepassing hangt af van het systeem dat het bestand gebruikt.

Wat is llms.txt beslist niet?

Juist omdat llms.txt nieuw en interessant klinkt, is het belangrijk om misverstanden te voorkomen.

llms.txt is geen vervanging van SEO. Het zorgt niet automatisch voor hogere posities in Google. Het garandeert niet dat ChatGPT, Gemini, Claude of Perplexity jouw website gaan citeren. Het is ook geen beveiligingsmechanisme. Informatie die niet door AI-systemen gelezen mag worden, hoort niet in llms.txt te staan en moet technisch goed worden afgeschermd.

Het is ook geen alternatief voor robots.txt. Als je crawlers wilt blokkeren, regel je dat via bestaande technische mechanismen. Als je bepaalde AI-crawlers wel of niet wilt toelaten, moet je dat apart beoordelen. llms.txt is vooral een contextbestand, geen toegangscontrole.

Het is tenslotte ook geen excuus om slechte content te blijven publiceren. Een AI-routekaart naar rommelige of oppervlakkige pagina’s helpt weinig. AI-vindbaarheid begint nog steeds bij duidelijke, originele, betrouwbare en nuttige inhoud.

Voor welke websites is llms.txt interessant?

Niet elke website heeft evenveel baat bij llms.txt. Een eenvoudige website van vijf pagina’s kan prima door zoekmachines en AI-systemen worden begrepen zonder extra routekaart. Maar voor grotere of inhoudelijk rijkere websites kan het bestand wel degelijk waardevol zijn.

Denk aan:

• websites met veel blogartikelen;
• kennisbanken;
• technische documentatie;
• opleidingssites;
• SaaS-websites;
• webshops met veel uitlegcontent;
• adviesbureaus;
• juridische, medische of technische informatiesites;
• websites van specialisten met meerdere diensten;
• organisaties met verschillende doelgroepen.

Vooral bij websites waar expertise belangrijk is, kan llms.txt helpen om de kern van de site beter te tonen. Niet omdat het bestand magisch werkt, maar omdat het de informatie ordent.

Hoe maak je een goede llms.txt?

Een goede llms.txt begint met een korte, scherpe beschrijving. Vermijd marketingtaal zoals “wij zijn de beste partner voor al uw digitale uitdagingen”. Schrijf liever feitelijk en concreet.

Bijvoorbeeld:

# WordXPression 
> WordXPression is een professionele serviceprovider voor WordPress, Laravel en Bedrock.
WordXPression ontwikkelt en beheert WordPress websites, WooCommerce webshops, online leeromgevingen, Laravel applicaties en managed hostingoplossingen voor ondernemers, MKB-bedrijven en WordPress professionals.

Daarna geef je aanvullende context. Voor wie is de site bedoeld? Welke onderwerpen komen aan bod? Waar ligt de expertise?

Vervolgens groepeer je de links. Dat kan bijvoorbeeld met secties als:

## Belangrijkste diensten 
## Voor specifieke doelgroepen 
## Kennisbank 
## Technische artikelen 
## Optional

Per link voeg je een korte beschrijving toe. Die beschrijving is belangrijk. Een AI-systeem heeft weinig aan een lijst URL’s zonder context. Geef dus per pagina aan waarom die relevant is.

Een goede regel is: neem alleen pagina’s op die je ook zelf aan een nieuwe klant of geïnteresseerde lezer zou aanraden om je organisatie te begrijpen.

Andere manieren om je vindbaarheid via AI te verbeteren

llms.txt is slechts één onderdeel. Wie serieus werk wil maken van AI-vindbaarheid, moet breder kijken. De belangrijkste verbeteringen zitten vaak gewoon in je bestaande website.

1. Schrijf duidelijke, vraaggerichte content

AI-systemen worden vaak gebruikt met concrete vragen. Zoals eerder aangegeven, veel mensen typen niet alleen “WordPress hosting”, maar vragen: “Waarom komt e-mail vanuit mijn WordPress website niet aan?” of “Wanneer is Laravel beter dan WordPress?”

Daarom is het verstandig om content te schrijven rond echte vragen van klanten. Geef in de eerste alinea al een duidelijk antwoord en werk daarna de nuance uit. Een artikel dat eerst vijf alinea’s om het onderwerp heen draait, is minder goed bruikbaar voor AI-antwoorden dan een artikel dat snel helderheid geeft.

Goede AI-vriendelijke content heeft vaak deze kenmerken:

• een duidelijke titel;
• een directe introductie;
• logische tussenkoppen;
• korte alinea’s;
• concrete voorbeelden;
• definities van belangrijke begrippen;
• duidelijke conclusies;
• interne links naar verdieping.

Dit is overigens geen trucje voor AI. Het is ook beter voor menselijke lezers.

2. Bouw thematische autoriteit op

AI-systemen proberen niet alleen losse pagina’s te begrijpen, maar ook de samenhang tussen onderwerpen. Een website met één oppervlakkig artikel over WordPress beveiliging is minder overtuigend dan een website met meerdere samenhangende artikelen over updates, back-ups, malware scanning, gebruikersrollen, hosting, SMTP, performance en onderhoud.

Daarom is het verstandig om te werken met inhoudelijke clusters. Kies een thema en werk dat systematisch uit.

Bijvoorbeeld rond WordPress performance:

• waarom snelheid belangrijk is;
• wat caching doet;
• hoe afbeeldingen geoptimaliseerd worden;
• wat Core Web Vitals betekenen;
• waarom hosting invloed heeft;
• hoe je performance onderhoudt;
• welke fouten websites trager maken.

Door zulke artikelen intern goed met elkaar te verbinden, ontstaat een kennisgebied. Dat is waardevol voor SEO, maar ook voor AI-systemen die context zoeken.

3. Maak je expertise zichtbaar

AI-systemen hebben behoefte aan betrouwbare bronnen. Dat betekent niet dat elke website een wetenschappelijke publicatie moet worden. Maar het helpt als duidelijk is wie de informatie schrijft, waarom die persoon of organisatie deskundig is en wanneer de informatie is bijgewerkt.

Voor een zakelijke website kun je denken aan:

• duidelijke auteurspagina’s;
• een goede over-ons-pagina;
• praktijkvoorbeelden;
• cases;
• klantvragen;
• concrete ervaringen;
• datum van laatste update bij belangrijke artikelen;
• verwijzingen naar officiële documentatie of betrouwbare bronnen.

Bij technische onderwerpen is dit extra belangrijk. Een artikel over WordPress beveiliging of AI in WordPress is sterker als het duidelijk maakt dat de auteur praktijkervaring heeft en niet alleen algemene informatie herhaalt.

4. Gebruik structured data, maar verwacht er geen wonderen van

Structured data helpt zoekmachines om specifieke informatie op je pagina beter te herkennen. Denk aan Organization, LocalBusiness, Article, Product, FAQPage, BreadcrumbList, Course of SoftwareApplication. Voor veel websites is dit nog steeds zinvol.

Maar structured data is geen directe snelweg naar AI-antwoorden. Google waarschuwt expliciet dat je structured data niet moet overwaarderen voor generatieve AI-functies. Het moet overeenkomen met de zichtbare inhoud op de pagina en er is geen speciale schema.org-markup nodig voor AI Search.

De praktische conclusie: gebruik structured data waar het logisch is, maar doe het netjes. Markeer geen informatie die niet zichtbaar is. Maak geen nep-FAQ’s puur voor SEO. En verwacht niet dat één stukje schema markup slechte content gaat redden.

5. Zorg voor een sterke technische basis

AI-systemen kunnen je content alleen gebruiken als die toegankelijk is. Technische SEO blijft dus belangrijk. Denk aan:

• indexeerbare pagina’s;
• correcte canonical URLs;
• goede interne links;
• snelle laadtijden;
• mobielvriendelijke pagina’s;
• duidelijke HTML-structuur;
• correcte statuscodes;
• een actuele sitemap;
• geen onbedoelde blokkades in robots.txt.

Voor AI-systemen is schone HTML ook belangrijk. Als de hoofdinhoud verstopt zit tussen scripts, pop-ups, tabconstructies of rommelige pagebuilder-output, kan interpretatie lastiger worden. Dat betekent niet dat je geen moderne tools mag gebruiken, maar wel dat je moet controleren of de echte inhoud goed leesbaar is zonder afhankelijk te zijn van complexe interactie.

6. Maak content actueel!

AI-systemen hebben moeite met verouderde informatie, zeker in vakgebieden die snel veranderen. Denk aan WordPress, WooCommerce, Laravel, AI, hosting, privacywetgeving en SEO. Een artikel uit 2018 kan nog bezoekers trekken, maar inhoudelijk achterhaald zijn.

Werk daarom met onderhoud van content. Controleer periodiek je belangrijkste artikelen. Voeg een update-datum toe wanneer je substantiële wijzigingen doet. Verwijder of herschrijf artikelen die niet meer kloppen. Link oude artikelen door naar betere, actuele versies.

Voor AI-vindbaarheid is actualiteit belangrijk omdat systemen liever verwijzen naar bronnen die helder, recent en betrouwbaar zijn. Ook voor menselijke bezoekers is het beter: niemand wil technische adviezen volgen die inmiddels niet meer veilig of relevant zijn.

Het regelmatig bijwerken van je llms.txt is hier een goed hulpmiddel bij.

7. Geef unieke informatie

Een groot risico van AI-content is middelmatigheid. Als iedereen dezelfde algemene artikelen publiceert, wordt het internet gevuld met herhaalde samenvattingen. AI-systemen hebben juist behoefte aan bronnen met eigen waarde.

Unieke informatie kan bestaan uit:

• praktijkervaring;
• eigen voorbeelden;
• vergelijkingen;
• stappenplannen;
• cases;
• screenshots;
• beslisbomen;
• fouten die je in de praktijk vaak ziet;
• concrete aanbevelingen;
• eigen meningen, mits onderbouwd.

Een artikel “Wat is WordPress?” is moeilijk onderscheidend. Een artikel “Wanneer is WordPress niet meer genoeg en wordt Laravel logischer?” is veel specifieker en waarschijnlijk waardevoller.

8. Gebruik duidelijke entiteiten en consistente naamgeving

AI-systemen werken sterk met entiteiten: namen van bedrijven, personen, producten, diensten, technologieën en plaatsen. Zorg daarom dat je organisatie, diensten en expertise consequent worden benoemd.

Gebruik bijvoorbeeld niet door elkaar:

• “WP hulp”
• “WordPress service”
• “WordPress onderhoud”
• “technische ondersteuning”
• “strippenkaart”

zonder duidelijk te maken hoe die begrippen samenhangen.

Maak liever expliciet:

“De WordXPression Support Strippenkaart is bedoeld voor flexibel WordPress onderhoud, technische ondersteuning, kleine aanpassingen, advies en probleemoplossing.”

Consistente taal helpt AI-systemen om je aanbod beter te begrijpen.

9. Publiceer bronwaardige pagina’s

Niet elke pagina is even geschikt als bron. Een commerciële landingspagina kan overtuigend zijn, maar bevat vaak minder uitleg. Een goed kennisartikel, een handleiding of een vergelijkingspagina is veel geschikter om door AI-systemen als bron te worden gebruikt.

Daarom is het slim om naast verkooppagina’s ook bronpagina’s te maken. Denk aan:

• complete gidsen;
• begrippenlijsten;
• vergelijkingsartikelen;
• veelgestelde vragen;
• technische uitleg;
• checklists;
• onderhoudsplannen;
• beslisstructuren.

Een AI-systeem dat een vraag beantwoordt, zoekt vaak naar inhoud die een vraag helder uitlegt. Zorg dus dat je website niet alleen zegt wat je verkoopt, maar ook uitlegt wat je weet.

10. Denk na over citaten, links en reputatie

AI-vindbaarheid hangt niet alleen af van je eigen website. Ook externe vermeldingen kunnen belangrijk zijn. Als je bedrijf, artikelen of expertise op andere betrouwbare plekken genoemd worden, versterkt dat je online aanwezigheid.

Denk aan:

• gastartikelen;
• interviews;
• bijdragen aan vakwebsites;
• vermeldingen in directories;
• GitHub-projecten;
• documentatie;
• presentaties;
• podcasts;
• lokale ondernemersplatforms;
• reviews en cases.

Voor lokale en specialistische bedrijven is dit vaak realistischer dan “grote media-aandacht”. Het gaat erom dat je online ecosysteem bevestigt wie je bent en waar je goed in bent.

AI-vindbaarheid is geen truc, maar een discipline.

De verleiding is groot om AI-vindbaarheid te zien als een nieuw lijstje hacks. Maak een llms.txt, voeg wat schema toe, schrijf een FAQ en klaar. Maar zo werkt het niet.

AI-systemen belonen uiteindelijk dezelfde dingen die goede websites altijd al sterker maakten: duidelijke inhoud, betrouwbare informatie, technische toegankelijkheid, actuele kennis, echte expertise en een logische structuur.

llms.txt past daar goed in. Het is een kleine, praktische stap waarmee je je belangrijkste content beter organiseert voor AI-systemen. Maar het werkt alleen goed als de onderliggende website klopt.

Zie llms.txt daarom niet als vervanging van SEO, maar als een extra laag bovenop je bestaande fundament:

• robots.txt voor crawlregels;
• sitemap.xml voor URL-discovery;
• structured data voor machineleesbare betekenis;
• goede HTML voor toegankelijkheid;
• sterke content voor mensen;
• llms.txt als routekaart voor AI-context

Conclusie

De opkomst van AI verandert de manier waarop mensen informatie vinden. Websites worden niet meer alleen gelezen door bezoekers en zoekmachines, maar ook geïnterpreteerd door AI-systemen die antwoorden formuleren, bronnen vergelijken en informatie samenvatten.

llms.txt is een interessante ontwikkeling binnen die verandering. Het is een eenvoudig Markdown-bestand waarmee je uitlegt wat je website is, welke pagina’s belangrijk zijn en welke bronnen helpen om je inhoud goed te begrijpen. Het is geen officiële SEO-rangschikkingsfactor, geen garantie op AI-vermeldingen en geen vervanging van goede content. Maar het is wel een logische stap voor websites die serieus werk maken van structuur, expertise en vindbaarheid.

De bredere les is misschien nog belangrijker: AI-vindbaarheid begint niet bij AI, maar bij kwaliteit. Schrijf helder. Structureer logisch. Toon expertise. Houd informatie actueel. Maak je website technisch toegankelijk. Gebruik structured data waar het past. En geef AI-systemen met llms.txt een duidelijke routekaart.

De vraag is niet of llms.txt vandaag al wonderen doet. De betere vraag is: als een AI-systeem jouw website probeert te begrijpen, geef je het dan een rommelige stapel pagina’s of een heldere ingang naar je beste informatie?

Wil je jouw website beter vindbaar maken voor AI?

AI-vindbaarheid vraagt om meer dan alleen een extra bestandje toevoegen aan je website. Het gaat om duidelijke content, een logische sitestructuur, actuele informatie, goede interne links, technische toegankelijkheid en een heldere presentatie van je expertise.

WordXPression kan ondernemers helpen om hun bestaande website stap voor stap beter voor te bereiden op deze nieuwe manier van zoeken en vinden. Denk aan het opstellen van een goede llms.txt, het verbeteren van belangrijke pagina’s, het herschrijven van verouderde content, het aanbrengen van meer structuur in kennisartikelen en het controleren van technische aandachtspunten zoals structured data, sitemap, interne links en indexeerbaarheid.

Dat hoeft niet meteen een groot project te zijn. Via de WordXPression Support Strippenkaart kun je flexibel hulp inkopen voor precies die onderdelen waar je ondersteuning bij nodig hebt. Zo kun je klein beginnen, bijvoorbeeld met een AI-vindbaarheidsscan van je website, en daarna gericht werken aan verbeteringen die echt verschil maken.

Wil je weten hoe AI-vindbaar jouw website op dit moment is? Neem contact op met WordXPression en gebruik de strippenkaart om je website stap voor stap beter leesbaar, begrijpelijker en waardevoller te maken voor zowel bezoekers als AI-systemen.

Ben je zelf een WordPress professional en wil je white labeled AI diensten beschikbaar stellen, neem dan ook contact op. In samenspraak kunnen we kijken wat de mogelijkheden zijn.